Pythonエンジニアが紹介する、Pythonの超便利なライブラリ・フレームワーク13個

◇Django

みんな大好き有名なDjango。Rubyで言うところのRailsのような……全部のせ的なフレームワークです。管理画面が簡単にジェネレートできるのも大変よいと思ってます。

◇Bottle

Bottleは有名かどうかはわかりませんが、薄くて軽ーいフレームワークです。薄くて軽いと言うか、ルーティングとかぐらいしか機能がないです。

業務で使うには足りないと思うので、趣味的な開発をちょっとしたい、軽いフレームワークをちょっと入れたい～みたいな時によいです。実際、自分も仕事ではなく家で趣味で開発するときによく使います。ただ、データベースやCSRF等の機能はほとんどないので、必要に応じて別のライブラリを読み込まないといけないですね。

◇Numpy

メジャーな数値計算用ライブラリですね。Pythonは、数値計算を素直に書くと処理が遅めな言語ではありますが、Numpyを使えばC言語のネイティブコード上で計算してくれるのでめちゃくちゃ早くなります。

◇pandas

こちらも速度が必要な部分はC言語などで書かれているので高速に動いてくれるデータフレームライブラリです。時系列データなどの扱いが大変楽になってよいです。あと欠損値の補完や変形など、楽にデータ操作をするための機能が多数あるところもよいです。

◇matplotlib

↑のNumpy向けのグラフ描画ライブラリです。Numpy・pandasと合わせてよく使われています。

◇SciPy library

↑の3つとさらに加えて使われてたりします。科学系の計算とかいろんな計算ができますよ。

◇Jupyter

これはライブラリというかPythonで分析をした際の記録用ツールで、コードやコメント、データなどをひとまとめに残しておけるツールです。

さらにpy_d3を使うとJupyter内でd3.jsのグラフ等も表示できるようになって、より見た目をよくすることができます。逆に見た目は別に気にしないという場合は↑のmatplotlibだけで充分かもしれません。

◇kivy

クロスプラットフォームのUIライブラリです。スマホとかマルチタッチ対応もできるのが便利です。

◇cocos2d

今さら紹介する必要なさそうな言わずと知れたゲームライブラリですね。Objective-CやSwiftでゲームが作れるということで有名ですが、実はPythonがオリジナルです。

◇Requests

httpでWebサイトのデータを取るときとかに使えます。Pythonの標準ライブラリだけでも取れますが、Requestsを使うともっとわかりやすく書けます。特にAPI叩きたいときは可読性も上がるし楽です。

◇lxml

lxmlを使うと、xmlやhtmlをパースしたりすることができます。Seleniumと組み合わせて使えば、スクレイプとかに大変便利です。

◇Scrapy

自前でスクレイプしたいとき、小規模ならRequests,Seleniumを使う、大規模ならScrapyを使う……というふうにするのがいいんじゃないかなと。Scrapyはスクレイプフレームワーク全部盛りみたいなものだと思ってます。

◇Twython

TwitterAPIのラッパーですね。たまにTwitter関連のデータ集計が必要なときに使ってます。